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文档摘要

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探寻单目标视觉跟踪泛化性提升之道：现状、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能飞速发展的当下，计算机视觉作为其关键领域，取得了令人瞩目的进展。单目标视觉跟踪，作为计算机视觉中的一项核心任务，旨在视频序列中持续锁定并跟踪特定目标，获取其位置、速度和运动轨迹等关键参数，进而实现对目标行为的理解和分析。这项技术在众多领域展现出了极高的应用价值，已成为学术界和工业界共同关注的焦点。

在公共安防领域，单目标视觉跟踪发挥着不可或缺的作用。借助监控摄像头，它能够对特定区域内的目标进行精准跟踪，实现对公共场所、城市街道等区域的实时监控，及时察觉安全隐患并做出响应。例如，在人流密集的商场、车站