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文档摘要

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各向异性扩散保边去噪算法：原理、优化与多领域应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于计算机视觉、医学成像、遥感测绘、工业检测等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，如高斯噪声、椒盐噪声等。这些噪声的存在严重降低了图像的质量，影响了后续对图像的分析、理解与应用。例如，在医学影像诊断中，噪声可能导致医生对病变区域的误判；在卫星遥感图像分析中，噪声会干扰对地理特征的识别和分类；在工业产品检测中，噪声可能掩盖产品表面的缺陷，从而影响产品质量的评估。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，对于提高图像质量、