基本信息

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文档摘要

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MRT-LDA模型：解锁微博文本分类的高效密码

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，社交媒体已成为人们获取信息、表达观点和交流互动的重要平台。其中，微博作为一款具有广泛影响力的社交媒体应用，拥有庞大的用户群体和海量的文本数据。截至2024年12月，微博月活跃用户数达到5.90亿，日均活跃用户数为2.60亿，用户每天发布的微博数量数以亿计。这些微博文本涵盖了政治、经济、文化、娱乐、科技等各个领域，蕴含着丰富的信息和价值。

然而，微博文本的海量性和多样性也给信息处理和分析带来了巨大的挑战。如何从这些海量的微博文本中快速、准确地提取出有价值的信息，成为了当前