基本信息

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文档摘要

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单幅图像去雾算法的多维度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉和图像处理领域，雾天环境下获取的图像往往存在严重的降质问题，这给众多依赖图像信息的应用带来了巨大挑战。当光线在雾霭等混浊介质中传播时，会发生散射与吸收现象，致使成像设备捕获的图像出现清晰度降低、对比度减弱、色彩失真以及细节模糊等状况。例如，在交通监控场景中，雾天可能导致车牌识别系统无法准确读取车牌号码，车辆检测算法误判车辆的位置和行驶状态；在安防监控领域，雾天图像的降质使得人脸识别变得极为困难，难以有效识别潜在的安全威胁；在遥感探测中，雾天会干扰对地面目标的识别与分析，影响对地理信息的准确获取。这些问题严重限制