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文档摘要

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支持向量机：原理、算法与多领域应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，机器学习作为一门多领域交叉学科，旨在让计算机通过数据学习模式和规律，从而实现对新数据的预测和决策，在众多领域得到了广泛应用并取得了显著成果。从早期简单的感知机模型，到如今复杂的深度学习算法，机器学习不断演进，推动着人工智能技术的发展。在这个发展历程中，支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）以其独特的理论基础和卓越的性能，成为机器学习领域的重要算法之一。

支持向量机由Vapnik等人于20世纪90年代提出，它基于统计学习理论，通过寻找