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文件名称:材料力学优化算法:粒子群优化(PSO)在材料力学实验数据分析中的应用.docx
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更新时间:2025-07-25
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材料力学优化算法:粒子群优化(PSO)在材料力学实验数据分析中的应用

1材料力学优化算法:粒子群优化(PSO)应用教程

1.1简介

1.1.1粒子群优化算法的基本概念

粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种启发式搜索算法,最初由Kennedy和Eberhart在1995年提出,灵感来源于鸟群觅食行为。在PSO算法中,每个解被称为一个“粒子”,这些粒子在搜索空间中飞行,通过跟踪自身和群体中的最优解来更新自己的飞行速度和位置,从而寻找全局最优解。

粒子的位置和速度更新公式如下:

位置更新公式:x