基本信息
文件名称:材料力学优化算法:粒子群优化(PSO):PSO算法的数学模型建立.docx
文件大小:32.71 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-07-25
总字数:约1.79万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
材料力学优化算法:粒子群优化(PSO):PSO算法的数学模型建立
1引言
1.1PSO算法的历史与应用
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)算法是一种启发式全局优化方法,由Kennedy和Eberhart于1995年首次提出。PSO算法灵感来源于鸟群觅食行为,通过模拟群体中个体之间的相互作用,寻找问题的最优解。在材料力学领域,PSO算法被广泛应用于结构优化、材料性能优化、参数识别等复杂问题的求解,其优势在于能够处理非线性、多模态和高维优化问题。
1.2材料力学优化中的PSO作用
在材料力学优化中,PSO算