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材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的变异策略

1材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的变异策略

1.1差分进化算法简介

1.1.1DE算法的历史背景

差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出，是一种基于群体智能的优化算法。DE算法最初设计用于解决连续优化问题，其灵感来源于遗传算法，但DE算法通过更简单的变异和交叉操作，避免了遗传算法中复杂的参数调整，从而在许多优化问题中表现出更高的效率和鲁棒性。

1.1.2DE算法的基本原