基于卷积神经网络的交通标志识别算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着汽车保有量的持续增长，交通拥堵和安全问题日益凸显，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）作为解决这些问题的有效手段，受到了广泛关注。自动驾驶作为智能交通系统的重要发展方向，旨在通过车辆的自动化控制，实现更安全、高效和便捷的出行。交通标志识别（TrafficSignRecognition，TSR）作为自动驾驶和智能交通系统的关键技术之一，对于车辆准确理解道路信息、做出合理决策至关重要。

交通标志是道路信息的重要载体，它们以简洁明了的图形、颜色和文字