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材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的数学基础

1材料力学优化算法：差分进化(DE)

1.1差分进化算法概述

1.1.11差分进化算法的历史与发展

差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，由RainerStorn和KennethPrice在1995年首次提出。DE算法的设计灵感来源于自然界的进化过程，通过模拟生物进化中的选择、交叉和变异等机制，对问题的解空间进行搜索，以找到最优解。与遗传算法相比，DE算法操作简单，参数少，易于实现，且在解决高维、非线性、多模态等复杂优化问