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文件名称:材料力学优化算法:蚁群算法(ACO):蚁群算法原理与应用.docx
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更新时间:2025-07-25
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材料力学优化算法:蚁群算法(ACO):蚁群算法原理与应用

1材料力学优化算法:蚁群算法(ACO)原理与应用

1.1绪论

1.1.1蚁群算法的历史与背景

蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种启发式搜索算法,灵感来源于蚂蚁寻找食物的行为。1991年,意大利学者MarcoDorigo首次提出了这一概念。在自然界中,蚂蚁能够通过释放信息素来寻找从巢穴到食物源的最短路径。这种行为启发了算法的设计,通过模拟蚂蚁的路径选择和信息素更新机制,ACO算法能够在复杂的问题空间中找到最优解。

1.1.2材料力学优化中的算法应