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材料力学优化算法：蚁群算法(ACO)：ACO算法的数学模型建立

1引言

1.1蚁群算法的历史与应用

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种启发式优化算法，首次由MarcoDorigo在1992年提出，灵感来源于蚂蚁寻找食物的行为。在自然界中，蚂蚁能够通过释放信息素来寻找从巢穴到食物源的最短路径。这种行为模式被抽象成数学模型，用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图着色问题、网络路由优化等。

在材料力学领域，ACO算法的应用主要集中在结构优化、材料选择和工艺参数优化等方面。例如，通过ACO算法可以优化复合材