基本信息

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文档摘要

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深度视音频双模态语音识别：技术、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，在过去几十年中取得了显著的进展。从早期简单的特定人、小词汇量语音识别系统，到如今能够实现非特定人、大词汇量、连续语音识别的先进技术，语音识别已经广泛应用于智能助手、智能家居、语音搜索、语音翻译等多个领域，极大地改变了人们的生活和工作方式。然而，传统的语音识别技术主要依赖于音频信号进行识别，在复杂环境下，如高噪声环境、远距离拾音、多人同时说话等场景中，其识别准确率往往受到严重影响。例如，在嘈杂的公共场所，背景噪音可能会掩盖部分语音信息，导致语音识别系统无法准确