基于神经网络的地铁结构安全监测：模型构建与风险防控分析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，城市人口不断增长，交通拥堵问题日益严重。地铁作为一种高效、快捷、环保的城市轨道交通方式，在缓解城市交通压力方面发挥着至关重要的作用。然而，地铁结构长期处于复杂的地下环境中，承受着各种荷载和外部因素的影响，如地层变形、地下水侵蚀、地震作用以及运营振动等，这使得地铁结构面临着安全隐患。一旦地铁结构出现安全问题，可能导致隧道坍塌、车站损坏等严重事故，不仅会造成巨大的经济损失，还会对乘客的生命安全构成威胁，引发社会的不稳定。因此，对地铁结构进行安全监测，及时发现潜在的安全隐患，对于保障地铁的