基本信息

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文档摘要

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基于兴趣度的关联规则算法：理论、创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今大数据时代，随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量呈爆炸式增长。数据挖掘作为一门从海量数据中提取潜在有用信息和知识的交叉学科，在众多领域中发挥着日益重要的作用，已经成为学术界和工业界共同关注的焦点。它利用统计学、机器学习、人工智能等多学科技术，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识，为决策提供有力支持。例如，在金融领域，数据挖掘可以帮助银行分析客户的信用风险，预测客户的违约概率，从而制定合理的信贷政策；在医疗领域，通过对患者的病历数