基本信息

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文档摘要

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大数据浪潮下实体识别技术的关键突破与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1大数据时代的数据挑战

随着信息技术的飞速发展，人类社会步入了大数据时代。互联网、物联网、社交媒体等的广泛应用，使得数据以前所未有的速度和规模产生与积累。大数据具有规模大（Volume）、增长快（Velocity）、类型多样（Variety）、价值密度低（Value）和真实性（Veracity）等显著特点，这些特点既为各领域带来了前所未有的机遇，也对数据处理与管理提出了严峻挑战。

数据规模的巨大是大数据时代最直观的挑战。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据总量在2020年达到了47ZB，