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多元化交通方式的融合与智慧交通的协同发展

前言

收集到的交通数据通常包含大量的噪声和异常值，因此在分析之前需要进行数据清洗和预处理。这一过程包括去除缺失数据、修正错误数据、填补数据空缺以及标准化不同来源数据的格式。经过预处理的数据能够有效减少因数据质量问题对分析结果的干扰，从而提高数据分析的精度和可靠性。

智能交通系统能够通过更高效的交通管理手段优化交通流量，避免因交通信号设置不当或信息滞后而导致的交通拥堵。随着智能交通技术的持续发展，其对交通流量的优化效果将更加显著，特别是在高峰时段或大规模交通流量的场景下，系统能够提供有效的流量调控，减少交