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数据集构建与实验室安全隐患识别模型训练方法

说明

实验室安全隐患识别过程中，涉及到大量的数据采集与分析，包括传感器数据、视频监控、人员行为等多维度的信息。这些数据通常来源于不同的设备和系统，缺乏统一的标准和规范。这种数据的不一致性和不标准化，使得基于大数据和AI技术的识别系统难以有效整合和分析，影响了系统的整体识别效果。

生成式AI技术可以通过智能分析和深度学习，自动识别实验室中的潜在安全隐患。与传统的人工检查相比，生成式AI能够对实验室环境进行全方位扫描和监控，并能够实时识别到不易察觉的隐患，例如设备故障、危险化学品泄漏等情况。通过对实验室数