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生成式AI驱动的实验室安全隐患识别系统架构设计

前言

生成式AI技术能够根据实验室内外部环境的变化，实时调整安全管理策略。AI系统可以结合实时监测数据与历史数据，进行动态分析并预测潜在的安全风险。例如，在实验室工作环境中，温湿度、气压、化学品浓度等因素都可能影响实验室安全。生成式AI通过与智能传感器的结合，能够实时监控这些参数，并根据实时数据自动调整安全控制措施。AI系统能够迅速响应突发事件，并给出具体的应急处理方案，有效提升实验室应对突发安全事件的能力。

传统的实验室安全隐患识别方法主要依赖人工检查和专家评估。这种方法虽然能够在一定程度上发现