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文档摘要

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直觉模糊集赋能决策树算法：理论创新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今大数据时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为众多领域面临的关键问题。决策树算法作为一种重要的数据挖掘和机器学习方法，凭借其直观的决策过程、良好的可解释性以及能处理多种类型数据等优势，在医疗诊断、金融风险评估、市场营销、图像识别等众多领域得到了广泛应用。例如在医疗诊断中，决策树可依据患者的症状、检查结果等数据，判断患者所患疾病类型；在金融领域，能通过分析客户的信用记录、收入水平等信息，评估其信用风险，辅助银行做出贷款决策。

然而，传统决策树算法在处理复杂数据和不确定性信息时存在一定的