基于神经网络的股票K线特征图形预测：模型构建与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今全球经济一体化的大背景下，股票市场作为金融市场的关键组成部分，在经济发展中扮演着举足轻重的角色。它不仅是企业筹集资金、优化资源配置的重要平台，更是投资者实现资产增值、参与经济增长红利分配的主要途径。然而，股票市场的复杂性和不确定性使得股票价格走势的预测成为极具挑战性的任务，吸引了学术界和金融界的广泛关注。

股票市场的复杂性体现在多个维度。从参与者角度看，股票市场涵盖了个人投资者、机构投资者、上市公司、监管机构等众多主体，各主体基于自身目标和策略进行交易，其复杂的互动关系导致市场呈现高度动态变化的特征