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动物疾病预防与控制

在动物健康监测与管理中，疾病预防与控制是至关重要的环节。通过有效的疾病预防和控制措施，可以显著降低动物患病率，提高动物福利，减少经济损失。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行动物疾病的预防与控制，包括数据收集、疾病预测模型的构建与优化、实时监控系统的设计与实现等方面。

数据收集与预处理

数据收集

数据收集是疾病预测的基础。在动物健康监测中，数据来源多种多样，包括但不限于以下几个方面：

生理参数：体温、心率、呼吸频率等。

行为数据：活动量、进食量、饮水量、睡眠时间等。

环境数据：温度、湿度、光照、空气质量等。

历史病历：过往的疾病记录