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动物健康管理中的数据分析与应用

在上一节中，我们讨论了动物健康管理的基本概念和重要性。本节将深入探讨数据分析在动物健康管理中的应用，特别是如何利用人工智能技术进行数据分析，以提供个性化的健康建议。我们将从数据收集、数据预处理、特征工程、模型构建和评估等方面进行详细讲解，并通过具体的代码示例来说明这些技术的应用。

数据收集

数据收集是数据分析的基础，没有高质量的数据，后续的分析和建模都将失去意义。在动物健康管理中，数据收集通常包括以下几个方面：

生理数据：如体温、心率、呼吸频率等。

行为数据：如活动量、睡眠时间、进食习惯等。

环境数据：如温度、湿度、光照等