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动物疾病预防与控制

在上一节中，我们讨论了动物健康监测的基本方法和技术，包括如何使用传感器和摄像头等设备收集动物的健康数据。在本节中，我们将深入探讨如何利用这些数据进行动物疾病预防与控制，特别是通过人工智能技术的应用来提高疾病监测和管理的效率和准确性。

1.数据预处理

在进行动物疾病预防与控制之前，首先需要对收集到的大量数据进行预处理。数据预处理是确保后续分析和建模准确性的关键步骤，主要包括数据清洗、数据转换和数据归一化等操作。

1.1数据清洗

数据清洗的目的是去除数据中的噪声和错误，确保数据的完整性和一致性。常见的数据清洗方法包括：

去除缺失值：对