Web环境下医学信息实体关系抽取关键技术剖析与前沿探索

一、引言

1.1研究背景

在Web时代，信息技术的迅猛发展使医学领域的数据呈爆发式增长。大量的医学文献、电子病历、临床研究报告等信息以非结构化或半结构化的形式存在于网络之中。这些数据蕴含着丰富的医学知识，包括疾病的发病机制、治疗方法、药物的疗效与副作用等，对于医学研究、临床决策以及医疗服务的提升具有不可估量的价值。然而，医学数据的爆炸式增长也带来了严峻的挑战。一方面，海量的医学信息使得医学工作者难以快速、准确地获取所需知识，传统的人工阅读和分析方式效率低下，难以满足当今医学快速发展的需求。例如，在医学研究中，科研人员需要从大量的文