基本信息

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文档摘要

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小波神经网络：革新客运量预测的精准之道

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和经济的快速发展，人们的出行需求日益增长，客运交通系统在现代社会中的地位愈发重要。客运量作为衡量客运交通系统运行状况的关键指标，其准确预测对于交通规划、运营管理以及相关政策制定具有重要意义。准确的客运量预测是制定科学合理交通规划的基础。交通规划涉及到交通基础设施的布局与建设，如道路、车站、机场等的规划。通过预测客运量，能够预估未来不同区域、不同时间段的客运需求，从而确定交通设施的规模和布局，避免过度建设或建设不足，提高资源利用效率，实现交通系统的可持续发展。例如，在城市轨道交通规划中，依据客运量预测结