基本信息

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文档摘要

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探索氧化钼基阻变器件：解锁类神经突触特性的奥秘

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，人工智能已成为推动各领域进步的关键力量，深刻改变着人们的生活与工作方式。从图像识别、语音助手到自动驾驶、智能医疗，人工智能的应用无处不在，展现出巨大的潜力和广阔的发展前景。然而，当前人工智能系统大多基于传统的冯?诺依曼架构，该架构存在存储与计算分离的固有缺陷，导致数据传输过程中产生大量能耗与延迟，严重限制了计算效率的进一步提升，难以满足人工智能对海量数据快速处理的需求。

人脑作为自然界中最强大的信息处理系统，具有高度并行、低能耗和强大学习能力等显著优势。人脑的神经元通过突触相互连接，形成了一