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文档摘要

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基于预训练卷积神经网络的车标识别：技术、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，智能交通系统（ITS）已成为当今交通领域的研究热点。智能交通系统旨在利用先进的信息技术、通信技术、控制技术和计算机技术等，对传统交通进行智能化改造，以提高交通效率、保障交通安全、改善交通环境。在智能交通系统中，车标识别技术作为车辆身份识别的关键环节，具有至关重要的作用。

车标作为车辆品牌和型号的重要标识，蕴含着丰富的车辆信息。准确识别车标能够为交通管理、智能安防、汽车保险等多个领域提供有力支持。在交通管理方面，车标识别技术可以助力交通管理部门实现对车辆的自动化监控和管理。例如，在电子警察系