基本信息
文件名称:学习成效评估与个性化学习路径的关联性.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-07-28
总字数:约1.09万字
文档摘要
泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表
学习成效评估与个性化学习路径的关联性
说明
随着AI技术的不断进步,教育领域的决策将越来越依赖于大数据的分析与预测。通过收集学生的学习行为、成绩、兴趣等数据,AI可以为教育管理者提供更为精准的决策支持。例如,AI能够预测学生的学习成效、学业风险,甚至为教育政策的制定提供数据支持。这种数据驱动的决策模式将推动教育行业向更加智能化、科学化的方向发展。
个性化学习路径是指根据学习者的兴趣、能力、知识背景、学习习惯等多维度特征,结合先进的技术手段,如人工智能、数据分析等,为学习者定制的一条最适合其需求的学习路线。这一路径不仅能根据学习者的起点和进度调整