基于卷积神经网络的盲车牌识别算法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）在现代城市发展中扮演着愈发关键的角色。智能交通系统旨在运用先进的信息技术、通信技术、控制技术等，实现交通的高效管理与运营，提升交通安全性、流畅性，降低能源消耗与环境污染。车牌识别技术作为智能交通系统的核心组成部分，广泛应用于电子警察、停车场管理、高速公路收费、车辆追踪等多个领域，为交通管理提供了重要的数据支持与决策依据。

传统的车牌识别技术主要基于传统的图像处理和模式识别