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文件名称:深度学习赋能下的车辆跟踪算法:原理、优化与实践探索.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-07-28
总字数:约3.35万字
文档摘要

深度学习赋能下的车辆跟踪算法:原理、优化与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车产业的蓬勃发展,城市交通拥堵、交通事故频发等问题日益突出,给人们的生活和社会经济发展带来了诸多负面影响。为了有效解决这些问题,智能交通系统应运而生,其通过将先进的信息技术、通信技术、传感器技术和控制技术等集成应用于交通运输领域,旨在实现交通的智能化管理和高效运行。在智能交通系统中,车辆跟踪技术作为关键组成部分,对于实时掌握交通流量、车辆行驶状态以及优化交通信号控制等方面具有重要作用,能够为交通管理部门提供准确、实时的数据支持,从而制定更加科学合理的交通管理策略,提高交通运行效率,减少