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文件名称:基于底层特征的图像质量评价方法:原理、应用与优化探索.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-07-29
总字数:约3.51万字
文档摘要

基于底层特征的图像质量评价方法:原理、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,图像作为一种关键的信息载体,在众多领域得到了广泛应用。从日常生活中的照片拍摄与分享,到医学诊断、卫星遥感、安防监控、工业检测等专业领域,图像的质量都起着举足轻重的作用。图像质量的优劣,直接影响着人们对信息的获取、理解以及决策的制定,因此,图像质量评价(ImageQualityAssessment,IQA)已然成为计算机视觉和图像处理领域的一个核心研究方向。

在图像获取环节,由于受到成像设备性能、拍摄环境条件(如光线、噪声、运动模糊等)的限制,获取到的图像可能存在各种质量问题