基本信息
文件名称：大学计算机基础（第7版）（微课版）-教案 第13章 大语言模型与AIGC；第14章 AI应用.docx
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更新时间：2025-07-29
总字数：约4.17千字
文档摘要
第13讲大语言模型与AIGC
课时内容
大语言模型与AIGC
授课时间
课时
1
教学目标
?理解大语言模型（LLM）的定义、分类与基本原理
?掌握AIGC的概念、原理与应用领域
?学会运用提示工程（PromptEngineering）技术优化LLM交互
教学重点
?大语言模型的核心技术（Transformer架构、预测练/微调）
?AIGC的生成原理（GAN/Transformer）与风险
?提示工程的策略与技术（思维链/角色提示等）
教学难点
?Transformer自注意力机制的理解
?AIGC版权与就业风险的辩证分析
?复杂提示技术（如ReAct/思维树）的应用场景