融合多模态信息的混合神经网络在中文短文本分类中的创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网迅猛发展的当下，信息传播的速度和规模达到了前所未有的程度。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.82亿，互联网普及率达76.4%。如此庞大的网民群体，使得每天产生的文本数据量呈爆炸式增长，其中短文本数据占据了相当大的比例，如社交媒体上的微博、评论、新闻标题、即时通讯消息等。这些短文本数据蕴含着丰富的信息，涵盖了人们的观点、情感、需求以及各种事件动态等。如何对这些海量的中文短文本进行有