深度洞察强化学习驱动的目标跟踪技术：算法演进与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，目标跟踪技术作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，在众多领域发挥着不可或缺的作用。随着人工智能技术的飞速发展，基于强化学习的目标跟踪技术逐渐崭露头角，为解决复杂环境下的目标跟踪问题提供了新的思路和方法。

智能监控是目标跟踪技术的重要应用领域之一。在公共场所、交通枢纽、企业园区等场景中，智能监控系统需要实时准确地跟踪人员、车辆等目标，以便及时发现异常行为、保障安全。传统的目标跟踪方法在面对复杂背景、遮挡、光照变化等问题时，往往表现出鲁棒性不足的缺点。而基于强化学习的目标跟踪技术，通过让智能