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泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

河湖治污与生态修复相结合的综合治理模式

前言

大数据分析技术如机器学习和深度学习被广泛应用于污染源识别中。通过对历史数据和实时数据的建模与分析，能够发现污染源的空间分布特征和时间变化趋势。模式识别技术有助于区分不同类型的污染源，并通过识别其与河湖水质变化之间的关联性，帮助实现对污染源的定位与评估。

在水质污染治理过程中，智能监测技术还可以用于生态修复效果的监控。通过长期跟踪监测水质指标变化，能够评估修复措施的有效性。例如，在人工湿地或生态浮岛等修复系统中，实时监测水中的有害物质浓度变化、微生物活性等参数，帮助评估生态修复过程的进展及成效。

污染