基于非线性波动分析的帕金森病步态信号特征挖掘与临床应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

帕金森病（ParkinsonsDisease,PD）作为一种常见的慢性神经退行性疾病，主要影响中老年人，其发病率随着年龄的增长而显著上升。在全球老龄化趋势日益加剧的背景下，帕金森病的患病人数也在不断增加，给患者个人、家庭以及社会带来了沉重的负担。

帕金森病的主要病理特征是中脑黑质多巴胺能神经元的进行性退变，导致纹状体多巴胺水平显著降低，进而引发一系列运动和非运动症状。其中，运动症状包括静止性震颤、运动迟缓、肌强直和姿势平衡障碍等，这些症状严重影响患者的日常生活能力，如穿衣、进食、行走等。以行走为例