基本信息
文件名称:中文网络消费评论中的细粒度情感极性分类方法探究.docx
文件大小:50.68 KB
总页数:27 页
更新时间:2025-07-29
总字数:约3.38万字
文档摘要

中文网络消费评论中的细粒度情感极性分类方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展,电子商务行业呈现出蓬勃发展的态势。据相关数据显示,2023年中国网络购物市场交易规模达到了14.8万亿元,较上一年增长了9.1%。在这一繁荣的市场环境下,网络消费评论的数量也随之剧增。这些评论作为消费者与商家之间重要的沟通桥梁,不仅是消费者购物体验的真实写照,更是商家了解市场需求、优化产品和服务的重要依据。在网购过程中,消费者会针对商品的各个方面,如质量、外观、功能、性价比等,以及商家的服务态度、物流配送等环节发表详细的评价。例如,在某手机产品的评论中,消费