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文件名称:卷积神经网络赋能行人检测与识别:技术突破与实践应用.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-07-29
总字数:约4.13万字
文档摘要

卷积神经网络赋能行人检测与识别:技术突破与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化与智能化飞速发展的时代,计算机视觉技术已成为推动众多领域变革的关键力量。行人检测和识别作为计算机视觉领域的重要研究方向,正日益受到学术界和工业界的广泛关注。随着城市化进程的加速和人们对安全、便捷生活需求的不断增长,行人检测和识别技术在安防监控、智能交通、自动驾驶、智能机器人等诸多领域展现出了巨大的应用潜力和价值。

在安防监控领域,行人检测和识别技术是实现智能监控的核心基础。传统的安防监控系统主要依赖人工值守来监控视频画面,这种方式不仅效率低下,而且容易出现疏漏。而基于卷积神经网络的行人检测和识别技