大语言模型开发应用

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大语言模型简介大语言模型利用深度学习技术构建，是自然语言处理（NLP）领域的一种高级模型，能够理解旨在能够模仿和理解人类语言的复杂结构和深层含义。大语言模型通过在大规模文本数据上进行预训练，学习到了丰富的语言知识和模式。大语言模型的核心思想是利用深度神经网络来对文本数据进行建模，并通过大规模预训练来获取通用的语言表示。这些模型通常基于Transformer架构，其中包括多层自注意力机制和前馈神经网络，能够处理长文本序列并捕捉其中的语义关系。

大语言模型简介在预训练阶段，大语言模型通常使用自监督学习的