第一章模式识别概述

１简述特征空间优化的方法。

２简述几种常用的分类器设计准则。

３简述分类器设计的基本方法。

４试写出基于二维特征两类分类问题的线性判别函数形式。

５试写出基于ｎ维特征两类分类问题的线性判别函数形式。

６试写出基于ｎ维特征多类分类问题的线性判别函数形式。

７试写出基于ｎ维特征多类分类问题的非线性判别函数形式。

８简述设计判别函数需要确定的基本要素。

９简述在什么情况下分类器不可分。

10简述设计一个分类器的基本方法。

第二章特征的选择与优化

1、简述样本数量与特征数目的关系，若采集的手写数字各个类别的样本数目少于特征数目，能否对手写数字进行分类？

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