深度剖析基于特征关联关系的特征选择算法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据规模和维度呈爆炸式增长。随着信息技术的飞速发展，各领域如医疗、金融、电商、科研等在日常运营和研究过程中积累了海量的数据。例如，在生物医学领域，基因测序技术的进步使得研究人员能够获取包含成千上万基因表达量的数据集，这些数据对于疾病诊断、药物研发等具有重要意义；在金融领域，银行和金融机构收集了客户的大量信息，包括交易记录、信用评级、资产状况等，以评估客户的信用风险和制定个性化的金融服务。然而，数据维度的增加虽然带来了更多的信息，但也引发了一系列严峻的问题。

从计算资源角度来看，高维度