基于多源数据融合的公共交通异常出行可视化分析体系构建与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着城市化进程的加速，城市人口持续增长，公共交通作为城市交通体系的关键组成部分，承担着日益繁重的运输任务。据相关统计数据显示，全球多个大型城市的公共交通日均客流量已达到数百万甚至上千万人次。以北京为例，地铁系统的日客流量在高峰时期常常突破千万人次，公交线路更是覆盖城市的各个角落，为市民提供出行服务。在上海，公共交通的出行分担率不断提高，成为市民出行的主要方式之一。

公共交通系统在运行过程中，常常会出现各种异常出行情况。这些异常情况的产生原因复杂多样，涵盖了自然因素、人为因素以及交