基本信息
文件名称:基于用户相似性的推荐算法:优化策略与实践探索.docx
文件大小:60.38 KB
总页数:32 页
更新时间:2025-07-30
总字数:约4.16万字
文档摘要

基于用户相似性的推荐算法:优化策略与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代,互联网上的信息呈指数级增长。无论是电子商务平台上琳琅满目的商品,还是视频网站中种类繁多的视频,又或是新闻资讯平台上源源不断的文章,用户都面临着在海量信息中快速找到自己真正感兴趣内容的挑战。例如,在电商领域,亚马逊拥有数以亿计的商品,用户要从如此庞大的商品库中找到心仪的商品,犹如大海捞针;在视频领域,Netflix上的视频资源丰富多样,用户在选择观看视频时常常感到迷茫。为了解决这一信息过载问题,推荐系统应运而生。

推荐系统是一种基于大数据分析和机器学习技术的智能工具,其核心任务是根据用户的历史行