基于马尔科夫逻辑网络的实体解析技术：原理、算法与系统实现

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各领域的数据量呈爆炸式增长。这些数据来源广泛，涵盖了多个数据库、文件系统以及网络数据源等。然而，不同数据源中的数据往往存在着重复、不一致和错误等问题，严重影响了数据的质量和可用性。实体解析（EntityResolution，ER）作为数据处理的关键技术，旨在从多个数据源中识别出指向同一真实世界实体的不同数据记录，并将它们合并为一个统一的实体表示，对于提高数据质量、消除数据冗余以及实现数据的有效整合与利用具有重要作用，是数据清理、数据集成、数据挖掘等技术中不可或缺的关键环节。