第10章：机器学习

一、实验目标

理解监督学习与无监督学习的核心差异

掌握KNN算法与线性回归模型的实现与应用

能够通过特征工程优化机器学习模型

完成复杂分类问题的端到端解决方案设计

二、实验环境

开发工具

Python3.x+JupyterNotebook/PyCharm

依赖库

scikit-learn,pandas,numpy,matplotlib

三、实验1：KNN分类模型

任务描述

实现鸢尾花分类预测并分析k值对模型性能的影响

核心代码

fromsklearn.datasetsimportload_iris

fromsklearn.neighborsimpo