基于OLAP技术的宏观经济智能决策支持系统构建与应用研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，电子政务的推进使得政府各部门在日常运作中积累了海量的宏观经济数据。这些数据涵盖了国民经济的各个层面，如GDP、物价指数、就业数据、产业发展数据等，其规模正以惊人的速度持续增长。随着大数据时代的全面到来，数据量的指数级增长已成为显著特征。据相关统计，全球数据量预计每18个月就会翻一番，政府部门作为数据的重要产生者和收集者，所面临的数据管理与分析挑战日益严峻。

面对如此庞大且复杂的数据资源，传统的数据处理和分析方法显得力不从心。在传统模式下，数据处理往往