基于卷积神经网络的多领域图像情感分析：模型构建与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛存在于社交媒体、电子商务、智能监控等多个领域。图像中蕴含着丰富的情感信息，这些情感信息对于理解用户意图、优化用户体验以及支持决策制定等方面具有重要价值。例如，在社交媒体平台上，用户分享的大量图像能够反映其个人情感状态，通过对这些图像的情感分析，平台可以提供更个性化的内容推荐服务，增强用户之间的情感共鸣，提升用户粘性；在电子商务领域，商品展示图像所传达的情感可以影响消费者的购买决策，商家通过分析这些情感信息，能够优化商品展示策略，提高销售转化