基本信息
文件名称:基于多技术融合的抽油机井泵况智能诊断方法探究与实践.docx
文件大小:58.14 KB
总页数:30 页
更新时间:2025-07-30
总字数:约3.96万字
文档摘要
基于多技术融合的抽油机井泵况智能诊断方法探究与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在石油开采领域,机械采油是最为常见的开采方式之一,而抽油机井作为机械采油的关键组成部分,其泵况的良好与否直接关乎到原油的生产效率与质量。随着石油工业的不断发展,对抽油机井泵况的准确诊断显得愈发重要。在实际生产运行中,抽油机井长期处于复杂恶劣的工作环境,其井下设备,如抽油杆、抽油泵等,在交变载荷、腐蚀、磨损等多种因素的共同作用下,极易出现各种故障,像杆管断脱、泵凡尔漏失、油管漏失等。这些故障不仅会导致油井产量大幅下降,严重时甚至会造成油井停产,给石油生产企业带来巨大的经济损失。据相关数据统计,在一些油田,因泵