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第5章经典卷积网络结构

目录01LeNet03VGG04课后作业02AlexNet1、LeNet简介1、AlexNet简介1、VGG简介

LeNetLeNet的简介LeNet是由YannLeCun等人在1998年提出的首个成功应用于手写数字识别任务的卷积神经网络（CNN）。它被广泛认为是深度学习在计算机视觉领域的先驱之一，对现代CNN的发展产生了深远的影响。LeNet首次采用了卷积层和池化层这两个全新的神经网络组件，在手写数字识别任务中取得了显著的准确率，展示了卷积神经网络在图像处理中的巨大潜力。核心思想：（1）LeNet结构包括多个卷积层和池化层，能够有效提取图像特征，并通过全连接层进行